使用docker安装openvino

01 Jun 2019

docker openvino opencv

openvino的安装

1. 搜索docker镜像

   sudo docker search openvino
   

2. 拉取docker镜像

   docker pull openvinoincluit/openvino
   

3. 创建容器. 如果应用需要显示输出结果，例如输出视频和图像等，还需要通过宿主操作系统的x-server，因此在创建Docker容器的时候，我们额外指定了一些参数。Docker容器的网络方面我们直接借用宿主操作系统的网络。

   docker create --name AI --net=host -it -e DISPLAY=$DISPLAY openvino
   

   参数说明 - - net DISPLAY

4. 启动docker容器

   docker start {容器id}
   

   可以通过docker ps -a 查看容器id

5. 宿主机需要启动xhost

   xhost +
   

6. 进入容器

   docker attach {容器id}
   

   输入命令后需要回车

7. 验证openvino的camera demo

   cd /opt/intel/computer_vision_sdk_2018.4.420/deployment_tools/demo
   ./demo_security_barrier_camera.sh 
   

   效果如下

   

验证其他模型

1. 编译intel预训练模型

   cd /opt/intel/computer_vision_sdk_2018.4.420/inference_engine/samples
   ./build_samples.sh 
   

   在docker环境下

2. 初始化openvino环境

   cd /opt/intel/computer_vision_sdk/bin
   source setupvars.sh
   

3. 验证人脸识别模型

   cd ~/inference_engine_samples_build/intel64/Release
      
   ./interactive_face_detection_demo -i face-detection-adas-0001.png -m /opt/intel/computer_vision_sdk_2018.4.420/deployment_tools/intel_models/face-detection-adas-0001/FP32/face-detection-adas-0001.xml -d CPU
   

   face-detection-adas-0001.png已经从/opt/intel/computer_vision_sdk_2018.4.420/deployment_tools/intel_models/face-detection-adas-0001/description拷贝到了~/inference_engine_samples_build/intel64/Release下

4. 效果

   

其他

修改docker密码以及ssh登录